A IA ajuda a prever os resultados do tratamento de pacientes com peri-implantite

Actualmente não há uma forma fiável de avaliar como os pacientes responderão ao tratamento desta condição.
Para esse fim, uma equipe liderada pela Faculdade deMedicina dentária  da Universidade de Michigan desenvolveu um algoritmo de “machine learning”, uma forma de inteligência artificial, para avaliar o risco de resultados regenerativos de um paciente individual após tratamentos cirúrgicos de peri-implantite.
O algoritmo é denominado FARDEEP, que significa Desconvolução Rápida e Robusta de Perfis de Expressão. No estudo, os pesquisadores usaram o FARDEEP para analisar amostras de tecido de um grupo de pacientes com peri-implantite que estavam a receber terapia reconstrutiva. Quantificaram a abundância de bactérias nocivas e certas células imunológicas que combatem infeções em cada amostra.
Pacientes com baixo risco de doença periodontal apresentaram mais células imunológicas altamente adeptas ao controle de infeções bacterianas, disse Yu Leo Lei, autor sénior e professor assistente de medicina dentária.
A equipe ficou surpresa com o fato de os tipos de células associados a melhores resultados para pacientes com implantes desafiarem o pensamento convencional, disse Lei, que também dá  consultas no Rogel Cancer Center.
"Muita ênfase tem sido colocada nos tipos de células imunológicas que são mais adeptas à cicatrização de feridas e à reparação de tecidos", disse ele. “No entanto, aqui mostramos que os tipos de células imunológicas que são fundamentais para o controle microbiano estão fortemente correlacionados com resultados clínicos superiores.
“O manejo cirúrgico pode reduzir a carga bacteriana em todos os pacientes, no entanto, apenas os pacientes com mais subtipos de células imunológicas para controle bacteriano podem suprimir a recolonização de bactérias patogénicas e apresentar melhores resultados regenerativos”.
As coroas suportadas por implantes dentários oferecem substituições dentárias estéticas, funcionais e de sensação natural, e estima-se que o mercado atinja 6,8 mil milhões de dólares até 2024. Os implantes dentários transformaram as opções reconstrutivas, mas a endemia emergente da peri-implantite comprometeu gravemente o longo prazo. sucesso da implantodontia, disseram os pesquisadores.
A peri-implantite pode levar à perda óssea progressiva, sangramento, pus e eventual perda dos implantes dentários e das coroas ou dentaduras associadas que suportam. A substituição de um novo implante dentário no local previamente danificado é muitas vezes um desafio devido à má qualidade óssea e ao atraso na cicatrização. A manutenção preventiva do implante e o controlo a longo prazo da peri-implantite tornam-se parte da prática rotineira após a reconstrução do implante.
“A terapia regenerativa para peri-implantite é cara e os resultados do tratamento são imprevisíveis”, disse o primeiro autor Jeff Wang, professor assistente clínico da UM e investigador principal do ensaio clínico de tratamento regenerativo de peri-implantite. “Seria muito útil se pudéssemos usar a informação para determinar o melhor tratamento, ou talvez decidíssemos que a opção mais sensata seria substituir um implante antigo por um novo, apesar do desafio de reconstruir o osso. ."
No futuro, poderá ser possível prever o risco de peri-implantite antes da colocação de um implante dentário, disse ele. Mais ensaios clínicos em humanos são necessários antes que o FARDEEP esteja pronto para ser amplamente utilizado pelos médicos dentistas.
“No entanto, este estudo de prova de conceito oferece uma abordagem personalizada para identificar os tipos de pacientes que respondem melhor às terapias regenerativas”, disse o coautor William Giannobile, professor de medicina oral, infeção e imunidade, e reitor da Universidade Harvard. Faculdade de Medicina Dentária. Anteriormente, Giannobile estava na Faculdade da U-M School of Dentistry.

Fonte: MedicalXpress / University of Michigan
Foto: Unsplash/CCO Public Domai