Um algoritmo de computador alcançou 98% de precisão na previsão de diferentes doenças ao analisar a cor da língua humana.
O sistema de imagem proposto, desenvolvido por investigadores iraquianos e australianos, pode diagnosticar diabetes, acidente vascular cerebral, anemia, asma, problemas de fígado e vesícula biliar, COVID-19 e uma série de problemas vasculares e gastrointestinais.
Investigadores de engenharia da Middle Technical University (MTU) e da University of South Australia (UniSA) conseguiram o avanço numa série de experiências onde utilizaram 5.260 imagens para treinar algoritmos de aprendizagem automática para detetar a cor da língua.
Dois hospitais universitários do Médio Oriente disponibilizaram 60 imagens da língua de pacientes com diversos problemas de saúde. O modelo de inteligência artificial (IA) conseguiu combinar a cor da língua com a doença em quase todos os casos.
Um artigo publicado na revista Technologies descreve como o sistema proposto analisa a cor da língua para fornecer diagnóstico no local, confirmando que a IA é a chave para muitos avanços na medicina.
O autor sénior, professor associado adjunto da MTU e da UniSA, Ali Al-Naji, diz que a IA está a replicar uma prática com 2000 anos amplamente utilizada na medicina tradicional chinesa – examinar a língua em busca de sinais de doença.
“A cor, a forma e a espessura da língua podem revelar uma série de problemas de saúde”, diz.
“Normalmente, as pessoas com diabetes têm uma língua amarela; os doentes oncológicos, uma língua roxa com uma camada espessa e gordurosa;
"Uma língua branca pode indicar anemia; as pessoas com casos graves de COVID-19 têm probabilidade de ter uma língua vermelha profunda; e uma língua de cor índigo ou violeta indica problemas vasculares e gastrointestinais ou asma."
No estudo, câmaras colocadas a 20 centímetros de um paciente captaram a cor da língua e o sistema de imagem previu o seu estado de saúde em tempo real.
O coautor do estudo, o professor Javaan Chahl, da UniSA, afirma que, no futuro, um smartphone será utilizado para diagnosticar doenças desta forma.
“Estes resultados confirmam que a análise computadorizada da língua é um método seguro, eficiente, fácil de usar e acessível para o rastreio de doenças, que apoia os métodos modernos com uma prática centenária”, afirma o Prof Chahl.
Fonte: University of South Australia / MedicalXpress
Fotos: Unsplash/CCO Public Domain
