JornalDentistry em 2023-9-12
Um estudo diagnóstico sobre a deteção de cárie oclusal a partir de uma fotografia clínica usando um algoritmo de aprendizagem profunda foi apresentado ,
A 101ª Sessão Geral da IADRr foi ealizada em conjunto com o 9º Encontro da Região Latino-Americana e o 12º 12th World Congress on Preventive Dentistry de 21 a 24 de junho de 2023, em Bogotá, Colômbia.
A apresentação da Palestra Interativa, "Deteção Automatizada de Cárie Oclusal Usando Algoritmo de “Deep Learning”, aconteceu a 24 de junho de 2023, durante a sessão "Prevalência de Condições de Saúde e Fatores de Risco".
O estudo de Chukwuebuka Elozona Ogwo da Temple University, Filadélfia, PA, EUA procurou determinar a precisão e sensibilidade do algoritmo de deteção de objetos YOLOv7 na deteção de cárie oclusal a partir de fotografias clínicas e desenvolver software para deteção de cárie oclusal.
Foram incluídos no estudo apenas adultos (>=18 anos) com dentição permanente atendidos na Faculdade de Medicina Dentária Kornberg da Temple University. Foram recolhidas 300 fotografias intraorais das superfícies oclusais dos arcos mandibular e maxilar por estudantes do 4º ano de medicina dentária utilizando as câmaras Coolpix L840. As imagens foram anotadas utilizando o Roboflow V4. Após o pré-processamento e aumento dos dados, 845 imagens foram geradas e divididas aleatoriamente em três conjuntos: treinamento, validação e teste — 70:20:10, respectivamente.
Os dados foram então analisados usando o YOLO v7 em 100 épocas, com um tamanho de imagem de 1280x640. As métricas de desempenho do algoritmo foram precisão média
(mAP), (sensibilidade) e precisão . O algoritmo final foi usado para criar software no Flask e implantá-lo no Heroku.
O algoritmo resultou em 79,5% de precisão, 83% der ecall, 81,2% de F1 e 80% de mAP@0,5 na deteção de cárie oclusal em uma fotografia clínica dos arcos mandibular e maxilar. O estudo produziu um resultado promissor da IA na automatização da deteção da lesão cariosa a partir de uma fotografia clínica. Quando implantado como um aplicativo de telefone, pode servir como uma ferramenta importante para a telemedicina e melhorar o acesso aos cuidados.
Algoritmo é uma sequência finita de instruções, um procedimento explícito e passo-a-passo para resolver um problema, muitas vezes usado para cálculo e processamento de dados. É formalmente um tipo de método eficaz em que uma lista de instruções bem definidas para completar uma tarefa, quando dado um estado inicial, procederá através de uma série bem definida de estados sucessivos, eventualmente terminando em um estado final. A transição de um Estado para outro não é necessariamente determinista; Alguns algoritmos, conhecidos como algoritmos probabilísticos, incorporam aleatoriedade.
Fonte: International Association for Dental Research
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