JornalDentistry em 2024-10-09
A higiene dentária é um componente importante para a saúde geral. A deteção precoce de doenças dentárias é crucial na prevenção de resultados adversos. Embora os raios X sejam atualmente o padrão mais preciso para a deteção de doenças dentárias, não são acessíveis em todos os lugares.
Investigadores da Carnegie Mellon College of Engineering juntaram-se à Escola de Medicina Dentária da Universidade de Pittsburgh para criar um sistema de deteção da saúde oral que utiliza escovas de dentes elétricas disponíveis no mercado para a deteção de condições dentárias.
O trabalho foi publicado na revista Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies.
De acordo com os Centros de Controlo de Doenças, em 2024, aproximadamente 57 milhões de americanos viviam em áreas com escassez de profissionais de saúde oral e cerca de 67% destas áreas com escassez estavam em comunidades rurais. Ao oferecer uma escova de dentes elétrica que possa realizar autoexames dentários em casa, a esperança é prestar cuidados dentários a milhões de pessoas que, de outra forma, não os receberiam.
A ToMoBrush (escova de monitorização dentária/escova de dentes do amanhã) explora o potencial da utilização de uma escova de dentes elétrica pronta a usar com uma modificação mínima de hardware para deteção de saúde oral para permitir o autoexame dentário regular em casa.
Em vez de ver uma escova de dentes apenas como um instrumento de limpeza, o ToMoBrush aproveita o facto de uma escova de dentes elétrica emitir sinais acústicos que são gerados por rápidas vibrações automáticas das cerdas. Quando a escova está em contacto com um dente, o dente também vibra juntamente com a escova e produz sinais acústicos distintos consoante o estado de cada dente.
“As doenças dentárias são um grande desafio de saúde pública que podem causar dor e infeções, o que pode levar a problemas de alimentação, de fala e até de interação social”, explica Kuang Yuan, Ph. estudante de engenharia eletrotécnica e de computadores. “Exploramos uma solução de baixo custo para a monitorização da saúde oral que os pacientes podem utilizar regularmente no conforto das suas casas”.
A equipa desenvolveu ainda um pipeline de processamento de sinal baseado em dados para detetar e discriminar diferentes condições dentárias, como cáries, placa bacteriana e impactação de alimentos, bem como variações nas escovas de dentes elétricas, como a marca, a carga da bateria e a formação de cerdas . Para lidar com estas variáveis, a equipa modelou o sistema de vibração, incluindo a escova de dentes, a ressonância dentária, bem como a força e o movimento de escovagem.
Fonte: MedicalXpress / Carnegie Mellon University Electrical and Computer Engineering.
Foto: Unsplash/CCO Public Domain
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