JornalDentistry em 2025-1-11
No estudo, os pesquisadores monitorizaram e testaram amostras de saliva de mais de 400 pacientes durante um ano e meio.
Descobriram que, em média, os pacientes que experimentaram progressão de periodontite mostraram níveis substancialmente mais elevados de nove proteínas sinalizadoras relacionadas com inflamação na saliva quando comparados àqueles que não tiveram progressão da periodontite..
O estudo foi publicado na edição especial de dezembro do Journal of Clinical Periodontology.
"Pode-se imaginar um kit de teste de saliva, com base em tais descobertas, que os médicos dentistas poderiam usar e até mesmo os pacientes de periodontite poderiam usar em casa – poderia ser uma ferramenta de medicina dentária personalizada muito útil para avaliar o risco e adaptar a prestação de cuidados", diz a autora principal do estudo, Flavia Teles, DDS, MS, DMSc, Professora Associada no Department of Basic & Translational Sciences at Penn Dental Medicine.
A periodontite é uma das condições médicas mais comuns, com uma prevalência estimada entre 20% e 50% da população global, incluindo cerca de 64 milhões de pessoas nos EUA. Se não for tratada, esta infeção bacteriana crónica e inflamação das gengivas leva frequentemente à perda do osso que ancora os dentes, o que pode causar perda dentária.
Os pesquisadores não tinham uma boa maneira de prever a progressão da periodontite de um estado leve para um que é mais grave que ameaça a perda de dentes. Em princípio, testes periódicos de saliva e/ou amostras de sangue podem fornecer pistas moleculares.
No entanto, estudos anteriores desta estratégia tiveram limitações significativas, incluindo um pequeno número de pacientes inscritos, um pequeno número de moléculas medidas e a colheita de amostras em apenas um ponto de tempo em vez de durante um longo intervalo. O novo estudo de Teles foi projetado para superar essas limitações.
Os pesquisadores recrutaram 302 indivíduos que tinham sinais de periodontite precoce a moderada/grave e 113 indivíduos sem sinais de periodontite. Cada indivíduo recebeu um check-up detalhado com avaliações padrão do estado e progressão da periodontite a cada dois meses durante um ano.
Os indivíduos também tiveram amostras de saliva e sangue colhidas em cada check-up; As amostras de saliva foram testadas para níveis de 10 proteínas diferentes ligadas à inflamação, e as amostras de sangue para 5 proteínas inflamatórias diferentes. Quando o ano terminou, os pesquisadores deram aos sujeitos da periodontite terapia periodontal padrão não cirúrgica e os verificaram novamente três e seis meses depois.
Os resultados mostraram que os pacientes com periodontite que tiveram a maior progressão da doença durante o ano – definidos como três ou mais locais com perda de fixação clínica (ou seja, perda de fibras que ajudam a manter o dente no lugar) – tiveram níveis significativamente mais altos de várias proteínas sinalizadoras relacionadas à inflamação na suas amostras de saliva.
Estes incluíram interferão-gama, IL-6, VEGF, IL-1β e MMP-8. Após o tratamento, estes níveis diminuíram.
Os níveis dessas proteínas no sangue dos indivíduos não diferiram significativamente pelo grau de progressão da doença, embora várias, incluindo MMP-8, MMP-9 e proteína C-reativa, tenham caído significativamente após o tratamento.
As descobertas sugerem que as mudanças nos níveis de proteínas relacionadas à inflamação na saliva ao longo do tempo podem ajudar pacientes e médicos a avaliar o risco de progressão da periodontite, bem como a eficácia do tratamento – e que os níveis sanguíneos também podem ser úteis neste último caso.
Teles e seus colegas na pesquisa subsequente estão a analisanr, em amostras dos mesmos pacientes, espécies bacterianas e pequenas moléculas relacionadas chamadas metabólitos, para ver se estas também podem ajudar no rastreamento do status da periodontite.
"Também estamos a usar inteligência artificial para analisar de forma mais ampla conjuntos mais amplos de dados clínicos e laboratoriais", diz Teles, que foi o destinatário inaugural do Prémio de Inovação em Inteligência Artificial em Saúde Oral, apresentado pelo School's Center for Innovation & Precision Dentistry (CiPD) e Penn's Institute of Biomedical Informatics no início deste ano.
"Nossa esperança é que, por meio dessa análise de dados, possamos refinar ainda mais essa abordagem e fornecer cuidados orais mais personalizados e acessíveis."
Fote: University of Pennsylvania / MedicalXpress
Foto: Unsplash/CCO Public Domain