JornalDentistry em 2023-5-09
A equipa de investigação utiliza o GAN 3D para aprender a relação dos dentes numa arcada dentária nos 175 alunos participantes.
A não substituição de um dente em falta não só afeta a estética facial e a função mastigatória, mas também pode levar à perda do maxilar e à mudança para os dentes, o que pode causar má oclusão e irregularidades de mordida que podem ter um impacto significativo na saúde dos restantes dentes, gengivas, músculos da mandíbula e pontos da mandíbula.
Os dentes artificiais, também conhecidos como pontes e próteses, são dispositivos protéticos usados para substituir dentes perdidos. É essencial que os dentes falsos se assemelhem ao dente original do paciente para que este possa manter a sua aparência original, função mastigatória, saúde oral e física.
Atualmente, o processo de projetar e criar próteses é altamente demorado, pois o processo de projeto computadorizado existente requer entradas manuais tediosas, coleta de informações de oclusão dentária, bem como vários procedimentos de ajuste de próteses devido à precisão limitada de tecnologias emocionantes.
Pesquisadores da Faculdade de Odontologia da Universidade de Hong Kong (HKU) e do Departamento de Ciência da Computação do Chu Hai College of Higher Education, colaboraram para desenvolver uma nova abordagem usando inteligência artificial para automatizar o projeto de próteses individualizadas, a fim de aumentar a eficiência do tratamento e melhorar a experiência do paciente.
A tecnologia de IA usada no processo foi baseada no algoritmo 3D Generative Adversarial Network (3D-GAN) e testada em 175 participantes recrutados na HKU. O estudo mostra que a tecnologia de IA pode reconstruir a forma de um dente saudável natural e automatizar o processo de design de dentes falsos com alta precisão.
"O algoritmo 3D GAN foi selecionado devido ao seu desempenho superior na reconstrução de objetos 3D em comparação com outros algoritmos de IA. No estudo preliminar, o 3D GAN foi capaz de reconstruir formas semelhantes aos dentes originais em 60% dos casos. Espera-se que amadureça com mais dados de treinamento de IA", explicou o co-investigador Dr. Reinhard Chau.
A nova abordagem requer apenas o modelo digital da dentição de um paciente para funcionar. Ele pode aprender as características dos dentes de um indivíduo com o resto da dentição e gerar um dente falso que se parece com o dente perdido.
"Isso facilitará o fluxo de trabalho de tratamento para os dentistas na substituição de um dente em falta, já que o processo de preparação e adaptação exigirá tempo mínimo, e um paciente não precisará ficar na clínica por longas horas", disse o Investigador Principal Dr. Walter Lam.
O estudo, intitulado "Artificial intelligence-designed single molar dental prostheses: A protocol of prospective experimental study", foi publicado na revista PLOS ONE.
Fonte: MedicalXpress / The University of Hong Kong
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