Usar algoritmos de IA para simplificar o atendimento ortodôntico

"Se  tiver dois ortodontistas numa sala, poderão discordar em 50% dos pacientes que estão a diagnosticar, em graus variados", diz Upadhyay, professor associado de ortodontia da Faculdade de Medicina Dentária da UConn.

"Todo estão a  ler a mesma literatura, mas talvez estejam a  interpretar de maneiras diferentes. A inteligência artificial pode fazer esse trabalho muito bem – assimilando a literatura e, em seguida, interpretando-a de maneiras que talvez sejam mais precisas com o algoritmo, otimizado ainda mais pelo professor assistente da Escola de Medicina Dentária da Universidade Marquette, Dr. Shivam Mehta, e pelo cientista de dados e cientista de IA Gaurav Sinha e que se baseia numa rede profunda de literatura de medicina dentária e decisões de especialistas para indicar se concorda ou discorda da análise de um ortodontista.

Resultados positivos, onde o algoritmo está de acordo com o diagnóstico do médico, proporcionam mais tranquilidade aos clínicos e pacientes. Os resultados negativos levam os médicos a dar outra olhada e determinar a origem da discrepância entre o diagnóstico projetado pelo algoritmo e o seu.

Embora qualquer ex-usuário de aparelho possa atestar que o processo de mudança de dentes pode ser desagradável, a perspicácia diagnóstica exigida aos ortodontistas pode ser menos óbvia na cadeira do paciente. Mas determinar o melhor posicionamento para os dentes de um paciente – e o melhor curso de ação para guiá-los até lá – é uma ciência precisa, que Upadhyay está animado para aumentar com as capacidades da IA.

Diagnósticos imprecisos podem resultar em dor na mandíbula, perda óssea, recessão gengival e outros problemas dentários que são difíceis de correlacionar com ortodontia passada quando se desenvolvem anos depois. Incluir a "segunda voz" da IA, diz ele, garantirá melhores resultados para os pacientes a longo prazo.

Um diagnóstico ortodôntico bem-sucedido considera "estética, função e estrutura", diz Upadhyay, que é clínico praticante, além de lecionar na UConn. Todos estes domínios estão interligados, observa, pelo que um diagnóstico impreciso pode ser catastrófico: "Suponhamos que se tiraram dentes num doente que não precisa ou imagine que um paciente precise tirar os dentes, mas o médico dentista não tirou os dentes. Isso pode comprometer a integridade estrutural dos dentes, do osso e das estruturas circundantes."

Além de melhorar os resultados dos pacientes, o algoritmo de Upadhyay liberará tempo valioso para os provedores, permitindo que diagnostiquem mais pacientes sem comprometer a precisão. "Entendemos que o tempo é a chave se quiser transformá-lo num modelo de negócios", diz Upadhyay sobre o processo de comercialização.

Eventualmente, diz , a sua equipe está de olho no desenvolvimento de algoritmos de IA para ajudar em todas as etapas do processo de diagnóstico, desde a realização de medições até a interpretação de dados.

"Uma quantidade significativa de poder humano é desperdiçada em fazer trabalhos  bastante básicas", diz ele. "Um sistema deve ser  capaz de fazê-lo automaticamente."