Como será o futuro da IA na Medicina Dentária?

O tempo produz dados, e os dados, quando combinados com algoritmos em evolução, conduzem a soluções adaptativas.

A IA está atualmente a demonstrar um potencial incrível no suporte ao diagnóstico dentário, com machine learning (ML), deep learning (DL) e visão computacional oferecendo uma segunda opinião inestimável para os médicos dentistas e insights apoiados pela tecnologia para os pacientes.

Mas a IA também está a começar a penetrar no domínio do fluxo de trabalho da medicina dentária, onde as organizações podem mapear a inteligência clínica em parceria com a inteligência empresarial para criar uma imagem clara e acional dos seus prazos operacionais, com gráficos automatizados, tarefas administrativas e diagnóstico ao virar da esquina.

O que se vai seguir 

Mas, como com qualquer tecnologia avançada, há sempre sempre algo ainda maior no horizonte. Para aqueles que trabalham na área de IA médica, a criação de algoritmos que levam a diagnósticos livres de responsabilidade é uma parte essencial dos planos de tratamento futurísticos e hiper inteligentes.

Para atingir esse nível elevado de garantia de qualidade, os programas de IA precisarão alinhar os dados de entrada com o reconhecimento de padrões que oferece uma visão sobre algo totalmente diferente - o futuro.

A pesquisa e o desenvolvimento estão em andamento em análises preditivas de IA, capazes de utilizar ML, DL e visão computacional para criar diagnósticos futuros de patologias e condições. Enquanto a medicina atualmente depende de “estimativas” profissionais para determinar os resultados futuros, não há base tecnológica sobre a qual possamos, com certeza e precisão, construir esses prognósticos.

Mas e se, como médico dentista,  pudesse executar uma imagem dos dentes e gengivas de seu paciente por meio de um programa de IA e saber com quase certeza que, em exatamente seis meses, a cárie dentária se tornará intratável e exigirá uma coroa?

E embora o médico dentista humano possa  tentar prever essa situação, a IA dificilmente estará adivinhando. Em vez disso, usará milhões de pontos de dados para fazer uma projeção altamente informada, instruída e quantificada até uma fração de percentil.

Os diagnósticos preditivos também servirão para auxiliar nos cuidados preventivos para manter  os pacientes saudáveis, em vez de simplesmente tratar a doença. Com IA em rede entre clínicas e seguradoras, a pré-autorização pode até ocorrer em tempo real e os pacientes podem desfrutar de diagnóstico, autorização e tratamento no mesmo dia. Uma combinação de diagnósticos preditivos, deteção de fraude de seguro e subscrição automatizada pode envolver o simples toque de um botão e uma resposta imediata.

A IA também abrirá as portas para opções de tratamento unificadas entre operadoras de várias linhas e integração de dados médicos em vários campos da saúde. À medida que o tratamento baseado em dados se torna mais comum, as disciplinas médicas inevitavelmente começarão a se sobrepor até que a integração dentária e de saúde seja concluída.

Os Roadblocks

Quando o diagnóstico e o tratamento são isolados em um único ramo da medicina, podem ocorrer complicações ou, pelo menos, um paciente pode não receber o tratamento que é melhor para ele. No atendimento dentário, um dos maiores obstáculos para a eficiência e garantia de qualidade é simplesmente não ter informações suficientes sobre o paciente. Isso não só pode retardar o processo, mas também pode impedir que os médicos  dentistas façam seu trabalho da melhor maneira possível.

A IA visa superar esses obstáculos simplesmente integrando todos os dados disponíveis no seu programa algorítmico e fornecendo resultados específicos para o campo médico a pedido. Isso terá um papel importante na compensação de responsabilidades e também na proteção de médicos dentistas, pacientes e seguradoras.

Conforme a IA avança, pode resultar numa experiência geral de saúde melhor por meio de dados prontamente acessíveis, inteligíveis e acionáveis. Isso sem dúvida levará a uma redução nos custos médicos posteriores, pois os diagnósticos baseados em tecnologia e os planos de tratamento estimulam os pagamentos iniciais menos atrasos, ineficiências e erros humanos, como diagnósticos excessivos, subdiagnosticos e diagnósticos incorretos.

A IA também dará influência às pesquisas conduzidas sobre a conexão entre doenças periodontais e doenças comuns, como diabetes e hipertensão. Com a integração médica e dentária, a medicina dentária terá um novo suporte na área de saúde e a tão necessária padronização de atendimento que aprimora as capacidades clínicas e simplesmente permite que os médicos dentistas façam seu trabalho.

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 Hillen é o fundador e CEO da VideaHealth, um spinout do MIT e empresa líder em IA em medicina dentária que trabalha com os principais DSOs, seguradoras e outras empresas do setor dentário. Anteriormente,  conduziu pesquisas na interceção de engenharia e ciências sociais no Instituto de Dados, Sistemas e Sociedade do MIT e na Harvard Business School. Também trabalhou para a McKinsey & Company e fundou a Ninu, uma startup de tecnologia de saúde digital. Possui dois graus de mestre do MIT em ciência da computação e política de tecnologia e um bacharelado em gestão e tecnologia. Completou o primeiro exame estatal alemão em medicina. Este artigo é o produto de uma conversa  entre  Hillen e o Dr. Paul Feuerstein, editor-chefe do Dentistry Today, contatado em: florian@videa.ai.

 

Fonte: Dentistry Today

Artigo original