A IA ajuda a prever os resultados do tratamento para pacientes com doença nos implantes dentários

Para tal, uma equipa liderada pela Faculdade de Medicina Dentária da Universidade de Michigan desenvolveu um algoritmo de aprendizagem automática, uma forma de inteligência artificial, para avaliar o risco individual de resultados regenerativos de um paciente após tratamentos cirúrgicos de peri-implantite.

O algoritmo chama-se FARDEEP, que significa Desconvolução Rápida e Robusta de Perfis de Expressão. No estudo, os investigadores utilizaram o FARDEEP para analisar amostras de tecido de um grupo de doentes com peri-implantite que estavam a receber terapia reconstrutiva. Quantificaram a abundância de bactérias nocivas e de certas células imunitárias que combatem as infeções em cada amostra.

Os doentes com baixo risco de doença periodontal apresentaram mais células imunitárias altamente aptas para controlar as infeções bacterianas, disse Yu Leo Lei, autor sénior e professor assistente de medicina dentária.

A equipa ficou surpreendida com o facto de os tipos de células associados a melhores resultados para os doentes com implantes desafiarem o pensamento convencional, disse Lei, que também tem uma consulta no Rogel Cancer Center.

"Tem sido dada muita ênfase aos tipos de células imunitárias que são mais aptas à cicatrização de feridas e à reparação de tecidos", disse. "No entanto, aqui mostramos que os tipos de células imunitárias que são essenciais para o controlo microbiano estão fortemente correlacionados com resultados clínicos superiores.

"O tratamento cirúrgico pode reduzir a carga bacteriana em todos os doentes. No entanto, apenas os doentes com mais subtipos de células imunitárias para controlo bacteriano podem suprimir a recolonização de bactérias patogénicas e apresentar melhores resultados regenerativos."

As coroas suportadas por implantes dentários oferecem substituições dentárias estéticas, funcionais e com aspeto natural, e estima-se que o mercado atinja os 6,8 mil milhões de dólares em  2024. Os implantes dentários transformaram as opções de reconstrução, mas a endemia emergente de peri-implantite comprometeu severamente o sucesso a longo prazo da implantologia, disseram os investigadores.

A peri-implantite pode levar à perda óssea progressiva, hemorragia, pus e eventual perda dos implantes dentários e das coroas ou próteses dentárias associadas que suportam. A substituição de um novo implante dentário no local previamente danificado é muitas vezes desafiante devido à fraca qualidade óssea e à cicatrização tardia. A manutenção preventiva do implante e o tratamento a longo prazo da peri-implantite passam a fazer parte da prática de rotina após a reconstrução do implante.

"A terapia regenerativa para a peri-implantite é cara e os resultados do tratamento são imprevisíveis", disse o primeiro autor Jeff Wang, professor assistente clínico da U-M e investigador principal do ensaio clínico sobre o tratamento regenerativo da peri-implantite. "Seria muito útil se pudéssemos utilizar a informação para determinar o melhor curso de tratamento, ou talvez decidíssemos que a opção mais sensata seria substituir um implante antigo por um novo, apesar do desafio de reconstruir o osso."

No futuro, poderá ser possível prever o risco de peri-implantite antes da colocação de um implante dentário, disse. São necessários mais ensaios clínicos em humanos antes que o FARDEEP esteja pronto para ser amplamente utilizado pelos médicos.

"No entanto, este estudo de prova de conceito oferece uma abordagem personalizada para identificar os tipos de pacientes que respondem melhor às terapias regenerativas", disse o coautor William Giannobile, professor de medicina oral, infeção e imunidade e reitor da Faculdade de Medicina Dentária de Harvard. Anteriormente, Giannobile estava na Faculdade de Medicina Dentária da U-M.-  University of Michigan

Fonte: University of Michigan / MedicalXpres

Foto: Unsplash/CCO Public Domain