Progressos atuais e futuros na deteção do cancro oral com auxílio da IA

A deteção precoce do cancro oral, significa melhorar os resultados do tratamento e a sobrevivência dos pacientes, e a utilização de IA tem sido importante e futuramente poderá vir a ser uma ferramenta muito importante para este objectivo.

Avanços Atuais:
— Diagnóstico por Imagem: Algoritmos de IA,  e particularmente redes neurais  profundas têm sido treinados para analisar imagens de lesões orais, como fotografias clínicas, imagens de tomografia computadorizada (TC) e de ressonância magnética (RM). Esses sistemas podem identificar padrões associados ao cancro oral que podem ser imperceptíveis ao olho humano.
Estudos demonstraram que a IA pode alcançar uma precisão muito boa na deteção de cancro oral a partir de imagens.

   — Processamento de Linguagem Natural (NLP): s: A IA pode ser usada para analisar relatórios médicos e notas clínicas para identificar sinais de cancro oral, ajudando a identificar pacientes em risco que podem necessitar de exames adicionais.

—Integração de Dados Multimodais: A IA pode integrar diferentes tipos de dados, como imagens, dados clínicos e genéticos, para fornecer uma avaliação mais abrangente sobre o risco de cancro oral.

—Ferramentas de Apoio à Decisão Clínica: Ferramentas baseadas em IA estão a ser desenvolvidas para auxiliar os médicos dentistas na tomada de decisões, sugerindo  biópsias ou outros exames que  possam  ser necessário com base na análise de dados clínicos e de imagem.
    
Perspetivas Futuras:
 1    Melhoria Contínua dos Algoritmos:                                                                              Treino com Grandes Conjuntos de Dados..  À medida que mais dados clínicos e de imagem são recolhidos e anotados, os algoritmos de IA podem ser continuamente melhorados para aumentar a sua precisão e robustez.
 
2    Diagnóstico Precoce e Rastreio em Massa:
O desenvolvimento de aplicações móveis que utilizam IA para analisar fotografias de lesões orais pode permitir o rastreio em massa e o diagnóstico precoce em populações de risco.
A IA pode ser integrada em consultórios de cuidados primários para fornecer uma avaliação rápida e preliminar de lesões orais, encaminhando casos suspeitos para especialistas.
    3    Personalização do Tratamento:                                                                                          A IA pode ajudar a personalizar o tratamento do cancro oral com base nas características específicas do tumor e do paciente, melhorando a eficácia do tratamento e reduzindo os efeitos secundários.
   

4    Monitorização Contínua:
 No futuro, dispositivos wearables equipados com sensores ligados a sistemas  IA poderão monitorizar continuamente a saúde oral, detectando alterações precoces que possam indicar o desenvolvimento de cancro.

Desafios e Considerações Éticas sobre a aplicação de sistema IA
Segurança: É essencial que os sistemas de IA sejam validados em grandes estudos clínicos para garantir a sua eficácia e segurança.
Privacidade e Segurança dos Dados: A utilização de dados clínicos sensíveis requer medidas robustas de proteção da privacidade e segurança dos dados.
Acesso e Equidade: É importante garantir que as tecnologias de IA sejam acessíveis a todas as populações, incluindo aquelas em regiões com menos recursos.

A IA está a transformar a deteção precoce do cancro oral, oferecendo ferramentas poderosas aos médicos dentistas para melhorar o diagnóstico e o tratamento. Com contínuos avanços e integração na prática clínica, espera-se que a IA desempenhe um papel  mais importante na luta contra o cancro oral no futuro.

Fonte: Várias